생성형 인공지능 AI 열풍의 최대 수해 업체는 어디일까요?
엔비디아는 지난 분기 시장 기대를 뛰어넘는 어닝 서프라이즈를 기록했습니다
왜?
AI 모델 학습에 필수적인 반도체 수요가 급증한 영향으로 역대 최대 매출을 기록할 것이라는 전망이 나왔기 때문입니다
젠슨 황 엔비디아 최고 경영자는 챗GPT 로 다양한 기회가 열린 것과 관련해 아이폰의 순간 고 표현 했습니다
시총 1조달러 시대
엔비디아는 2023년 5월 24일 2024회계연도 1분기 (2~4월) 순이익이 20억 4300만달러로 26% 증가했는데요
조정 주당순이익(EPS) 은 1.09딜라로 월스트리 추정치인 0.92보다 18.05 상승했습니다
EPS : Earnings per Share
- 기억의 이익을 주식의 발행주식수로 나눈 금액인데요
- EPS는 기업의 수익성을 평가하는 데에 자주 사용되고
- 투자기회를 평가할 때 투자자들에게 주용한 요소입니다
엔비디아의 분기 매출은 71억9000민딜라러 잔냔 덩ㄱ;버디 13% 감소했지만 월가추정치보다는 10% 가량 높았습니다.
실적 개선이 나타난 이유는?
- 생성형 AI 붐 때문입니다
- 데이터센터 부문 매출은 42억 8000만달러로 전년 대비 14% 상승했으며
- AI 반도체 수요 증가로 다음 분기에 대한 실저 기대도 높아졌기 때문입니다
- 5-7월 매출은 110억 달러로 엔비디아 사상 최고의 실적을 기록할 것 같습니다
(월스트리트 전문가들의 추정치에 52% 이상 웃도는 수준인데요)
시총1조달러 시대가 열린다
- 엔비디아는 주가 급등으로 시총1조달러를 눈앞에 두고 있습니다
- 뉴욕증시 정규장에서 종가 305.38 달러 기록후 380.65로 급등한 (24.04%) 시간외 거래로 마감했습니다.
총 1조 기업은?
- 애플
- 마이크로소프트
- 알파벳
- 아마존
- 메타 (페이스북의 모기업)
- 테슬라
엔비디아의 상승세가 계속 이어진다면 주욱 이어진다면
- 사상 최고 일일 시가 총액 상승기록에 도전한다고 합니다
현재 일일 시가 총액 상승폭 1위는 아마존이 달성했던 1,912억 달러입니다
엔비디아는 어떻게 실적이 좋아졌을까?
- AI 수요폭발을 예측하여
- 관련투자에 집중했기 때문입니다
젠슨 황(엔비디아 CEO)는
- 작년 8월 차세대 먀 반도체를 본격적으로 생산
- 덕분에 챗GPT 가 인기를 얻었을 때 공급물량에 대한 여유분 까지 확보가 가능했다
고 설명했습니다. 바로 생성형 AI 의 발전이 "아이폰 모먼트" 만큼 획기적인 기술인데 트렌드를 미리 보고 준비한 덕분인 것입니다
생성형 AI 는 왜 혁신적인가?
- 수백명이 완전히 다른 방식으로 사용하기 때문입니다
- 아이폰 앱으로 배달, 스트리밍 서비스, 게임 등을 사용해 여러분야의 산업이 발전하게 되는 것과 비슷한 맥락으로 보고 있습니다
챗GPT 와 엔비디아의 상관관계
- 챗GPT 는 GPU 와 TPU 를 쓰는 고성능 컴퓨터가 필요하다고 합니다
- GPU 는 그래픽저장장치
-->> 일반적으로 고사양 게임에 활용
-->> 중국 AI 를 견제하기 위한 미국의 수출 규제 품목으로
-->> AI 시장에 필수적인 반도체입니다
- TPU 는 구글의 인공지능 전문칩
- 글로벌 GPU 시장은 미국기업인 엔비디아가 90% 점유중
- 미국이 지난해 8월 GPU인 A100·H100 등에 대해 중국 판매를 금했습니다
- 이로 인해 알리바바와 텐센트, 바이두 등 챗GPT 와 같은 모델 개발에 어려움을 겪는 것입니다
데이터센터용 GPU 인 A100은 챗GPT 을 위해 1만여개를 탑재했는데요
상위모델인 H100은 학습속도가 9배, 추론속도가 30배 빨라 대화형 AI 제공에 부족함이 없어보입니다
이미 2022년 3분기에 출시되었으며 매출규모는 이미 A100 을 넘어섰죠
2018년 초기모델 챗GPT인 GPT-1의 매개변수는 1억 1700만개
2020년 GPT-3 sms 1,750억개 1,000배 이상으로 늘었는데
이 매개변수(파라미터) 가 마치 니의 신경세포끼리 전달하는 통로인 시냅스 역할을 해 인공신경망의 일을 합니다
이 파라미터 개수를 수조 개까지 늘리는데 수천억~수조개까지 늘리는 상황입니다
->> 이로 인해 AI의 데이터 분석능력이 더 우수해 집니다
여기에 후속 모델인 GPT-4 개발에 25,000개의 GPU 가 활용될 것으로 예측되는데 얼마나 더 뛰어난 성능을 선보일까요?